【环球旅讯】（本文编译自Phocuswire）Netflix之所以成为一个非常流行的视频网站，其中一个主要原因是其依靠技术能力能够为用户提供个性化的推荐。

通过识别用户的习惯，Netflix能够影响用户行为（甚至是让他们上瘾）。航司可以利用这种策略来吸引用户和提升预订量。

营销技术公司Yieldr新白皮书数据显示，2017年商业航司的载客量超过41亿人次，涉及到的数据包括出生日期、付款方式、乘机记录和旅行附加费，但这些数据并未得到充分利用。

想要提升个性化，航司需要更多地了解旅行者，特别是区分哪些用户预订了最初搜索的航班，哪些用户因为合适的价格而更改预订和最初搜索不同的航班。

Yieldr数据显示，45％的旅行者预订的航班和最初搜索的航班不同；38％的旅行者能够接受更改飞机日期，在这些用户中，约三分之一的旅行者会将新更改的航班时间定在最初预订日期后4天内。

旅行者（18%）相对不那么轻易更改旅游目的地。

价格对更改航班预订的影响

如果机票价格更贵，旅行者更改航班的可能性更高。原本预订的机票价格低于50欧元的旅行者中，约有43％会寻找和最初预订不同的航班。对于价格介乎50-600欧元之间的机票，旅行者更改航班的灵活性更低，约有40％的旅行者可能会预订替代航班。

当机票价格达到850-900欧元时，旅行者预订替代航班的可能性为50%。当机票价格达到900欧元以上，约有57％的旅行者会预订不同的航班。

然而，对于家庭旅行者来说，情况正好相反。预订机票价格更低的家庭旅行者更有可能预订和最初搜索不同的航班，可能是因为他们正在寻找划算的机票产品。

由于诸如协调休假等因素，不论机票价格如何，成人旅行团更改航班的可能性都较低。

Yieldr认为，了解到这些统计数据后，航司可以使用和Netflix类似的推荐算法，来鼓励旅行者预订一些不太热门的机票。

和流媒体服务一样，航司可以利用用户点击数据和机器学习平台数据来实现需求预测自动化，并结合对旅行者行为的深入洞察，帮助提升预订量和收入。（Nic编译）